Comprendre les tests logiciels : typologie et objectifs

Avant d’évoquer l’automatisation, les bénéfices et les limites des tests logiciels, il faut bien comprendre les différentes catégories de tests et leur rôle. En effet, il existe différents types de tests qui ont des objectifs bien distincts. 

Les différents types de tests majeurs

Les tests unitaires

Les tests unitaires se concentrent sur le plus petit composant testable d’une application : une fonction, une méthode ou un module. Ils permettent de valider l’exactitude d’un de ces éléments et de détecter rapidement des erreurs dans le code source.

Titre 3 : Les tests d’intégration, de performance et de régression

Les tests d’intégration vérifient que plusieurs modules ou services communiquent correctement entre eux. Ils permettent d’identifier les éventuelles erreurs de compatibilité entre composants.

En plus de ces tests, les tests de performance et de charge évaluent la capacité de l’application à gérer un grand nombre d’utilisateurs simultanément.

Enfin, les tests de régression ont pour objectif de s’assurer qu’une nouvelle mise à jour n’ébranle pas des fonctionnalités déjà existantes.

Les tests fonctionnels

Les tests fonctionnels valident que l’application répond aux exigences définies. Ils sont souvent réalisés sous forme de tests manuels ou automatisés pour simuler les interactions de l’utilisateur avec l’interface.

Les tests end-to-end (E2E)

Les tests end-to-end (E2E) couvrent un parcours utilisateur complet, en simulant des actions réelles. Ces tests permettent de s’assurer que toutes les fonctionnalités interagissent correctement ensemble.

Les autres types de tests

D’autres types de tests peuvent être réalisés, comme les tests de sécurité (détection des failles), les smoke tests (tests effectués pendant le développement), les tests de charge ou d’utilisabilité.

Il existe une grande variété de tests dans le développement logiciel, chacun a un objectif spécifique en fonction du contexte, du niveau d’analyse ou du moment dans le cycle de vie de l’application. 

Pour poser les bases, concentrons-nous sur les défis liés à la stratégie de tests pour assurer une validation efficace de la conformité du logiciel, notamment fonctionnelle. 

Quels tests sont à privilégier ?

L’importance des tests end-to-end

Chaque test est important et répond à un besoin précis. Toutefois, lorsqu’il s’agit d’évaluer les fonctionnalités (tests fonctionnels), il est préférable de tester un parcours utilisateur (en test end-to-end), plutôt que de réaliser uniquement des tests unitaires. 

En effet, les tests end-to-end reproduisent l’expérience utilisateur réelle. Ces tests limitent les risques de régressions. C’est-à-dire qu’ils permettent de confirmer qu’aucune modification du code n’a introduit de nouveaux dysfonctionnements.

Surtout, ils permettent de tester des scénarios complexes. Par exemple, des processus de paiement ou une inscription utilisateur. 

Imaginons que vous testiez l’inscription d’un utilisateur. Un test end-to-end permettrait de vérifier si, dans le parcours utilisateur, l’utilisateur peut aller jusqu’au bout de l’inscription, et que cette inscription est bien effective dans la base de données. 

Ce type de test est donc à privilégier, puisqu’il prend en compte l’ensemble du parcours utilisateur et des actions devant être réalisées par le logiciel (écriture dans une base de données, envoi d’un email, génération d’un PDF, etc). Il est important de vérifier que toutes les étapes et actions du parcours se comportent correctement.

Le coût des tests manuels

Les tests manuels sont nécessaires pour évaluer un développement logiciel, mais ils présentent cependant des inconvénients. 

En effet, ils sont chronophages et nécessitent l’intervention de testeurs qui exécutent chaque scénario de test à la main. Cette approche devient rapidement inefficace à mesure que le projet grandit. Pour les tests end-to-end, cela peut s’avérer fastidieux. 

Prenons un exemple et imaginons que tester 10 parcours utilisateur nécessite environ 10 heures de travail en tests manuels (1 heure par parcours). Chaque fois qu’une nouvelle version est déployée, ces tests manuels doivent être reproduits, ce qui rend le processus long et coûteux. S’il y a 10 changements ou évolutions, le temps passé à tester toutes les versions sera approximativement de 100 heures.

De plus, les tests de régression (qui assurent qu’aucune modification du code n’a introduit de nouveaux bugs) deviennent de plus en plus difficiles à gérer sans automatisation. En effet, le déploiement d’une nouvelle fonctionnalité dans le système est souvent testé seul, sans prendre en compte les potentiels impacts dans le reste du système et entraîne des oublis de vérification. 

Les erreurs humaines sont également une réalité des tests manuels : la fatigue et la répétition entraînent des oublis ou des erreurs dans la vérification des fonctionnalités et des parcours utilisateurs. Par ailleurs, les délais allongés de validation retardent la mise en production et augmentent les risques de régressions. Des objectifs de production élevés ou des délais serrés sans mise en place de garde-fou entraînent généralement de nombreuses failles.

Les tests automatisés peuvent donc rapidement devenir une solution plus efficace.

Les avantages à intégrer des tests automatisés dans le plan de test en développement logiciel

Le plan de test est indispensable pour garantir la qualité d’un logiciel. Le plan de test sert de feuille de route et définit la stratégie globale des tests, les objectifs, les ressources et les critères de réussite. Lorsqu’il est bien défini et exécuté, il assure une couverture complète des tests et minimise les risques. 

Les tests automatisés, quant à eux, permettent d’exécuter automatiquement, rapidement et de manière répétée des scénarios de tests, ce qui améliore l’efficacité et la fiabilité du processus de tests. Ils réduisent considérablement la durée des tests tout en améliorant la couverture des tests. Ils sont particulièrement utiles pour les tests de régression, ce qui permet de détecter rapidement les bugs introduits lors des modifications du code.

Sans tests automatisés, les risques sont nombreux, tels que : 

  • Les bugs post-livraison : des erreurs non détectées peuvent impacter l’expérience utilisateur et engendrer des coûts de correction élevés.
  • La maintenance complexe : une application évolue au fil du temps. Sans tests automatisés, chaque mise à jour doit être validée manuellement.
  • L’allongement des délais de livraison : les tests manuels demandent du temps et augmentent la durée du cycle de développement.
  • La dette technique : La dette technique apparaît généralement quand les bonnes pratiques de développement ne sont pas respectées. Des tests insuffisants peuvent conduire à des problèmes non détectés et augmenter la dette technique et l’obsolescence du logiciel

Un des autres risques majeurs sont les régressions, car en l’absence de tests automatisés, l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité peut introduire des régressions sur des fonctionnalités déjà en place. Les tests manuels, bien que nécessaires, ne permettent pas toujours une couverture large de l’application, en particulier lorsque la mise à jour apportée au code porte sur une fraction limitée du logiciel. Dans ce contexte, l’attention se porte souvent principalement sur le test des nouveautés, au détriment des fonctionnalités et des parcours préexistants. Le risque est l’introduction d’un grand nombre de défauts dû à une méconnaissance des impacts et à un manque de couverture des tests. 

L’intégration de tests automatisés au sein du plan de tests contribue significativement à rendre le processus de test plus robuste et efficace, augmentant ainsi la probabilité de livrer un logiciel de haute qualité.

Quels sont les retours sur investissement (ROI) pour l’automatisation des tests ? L’avis de notre expert

L’investissement dans l’automatisation des tests

Conférence - Antony Zanetti

Nous avons interviewé Antony Zanetti, Directeur Technique d’AxioCode. Il nous explique que : “L’automatisation des tests représente un investissement initial, comme l’indique le “i” de “ROI”, pour l’acronyme “Return On Investissement”. Cet investissement est compté en temps et en ressources, mais celui-ci est rapidement rentabilisé.”

En effet, l’écriture d’un test automatisé prend, en moyenne, entre 2 et 3 heures pour un scénario utilisateur. 

Cet effort initial est cependant amorti sur le long terme puisque ces tests peuvent être exécutés automatiquement à chaque mise à jour de l’application sans effort supplémentaire.

Les coûts liés à l’automatisation des tests incluent :

  • L’écriture et la maintenance des scripts de tests, 
  • La mise en place d’une infrastructure de tests automatisés,
  • La formation des équipes pour garantir la bonne mise en œuvre de l’automatisation.

“Chez AxioCode, nous avons choisi Cypress pour l’automatisation des tests des logiciels et des applications web. Cet outil est particulièrement performant grâce à son architecture, sa rapidité d’exécution et son intégration fluide avec les pipelines CI/CD. Et comme tout ROI, on attend donc de cet investissement des retours positifs.”, détaille le cofondateur d’AxioCode. 

Gain de temps et d’efficacité

L’automatisation réduit considérablement le temps consacré aux tests manuels répétitifs

Un test automatisé peut s’exécuter en quelques minutes, contre plusieurs heures pour une validation manuelle. 

De plus, ces tests peuvent être lancés automatiquement après chaque modification du code, garantissant une détection rapide des anomalies.

Antony Zanetti nous l’explique : “Reprenons notre exemple des 10 tests de parcours utilisateurs nécessitant 10 heures de travail manuel. En automatisant ces tests, nous réduisons le temps d’exécution à quelques minutes et évitons de répéter ces 10 heures à chaque nouvelle version. Sur une année, avec 20 déploiements, cela représente 200 heures économisées.”

Les tests automatisés permettent donc aux développeurs de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, telles que :

  • Le développement de nouvelles fonctionnalités,
  • L’optimisation des performances,
  • La résolution proactive des problématiques techniques.

Ainsi, le gain de temps favorise le gain de productivité. 

Amélioration de la qualité et réduction des bugs

L’un des grands bénéfices des tests automatisés est la détection précoce des anomalies, ce qui réduit considérablement les coûts de correction.

Le principe du « shift-left testing » consiste à tester le plus tôt possible dans le cycle de développement afin d’éviter des corrections coûteuses en phase de production.

“Prenons un autre exemple : sur un projet sans tests automatisés, on détecte en moyenne 20 bugs en production, ce qui représente environ 100 heures de correction (soit 5 heures par bug). Avec l’automatisation, le nombre de bugs est réduit à 5, soit seulement 25 heures de correction, économisant ainsi 75 heures.”

Par conséquent, ces gains impactent directement :

  • La satisfaction des utilisateurs,
  • La stabilité du logiciel,
  • La réputation de l’entreprise, en évitant des incidents majeurs post-livraison.

La qualité intrinsèque de l’application, mais aussi la qualité perçue auprès des utilisateurs, sont améliorées, grâce aux limitations de défauts, à leurs détections et corrections rapides. 

Une agilité accélérée et des livraisons sécurisées

Dans un contexte de développement agile, où les itérations se veulent courtes et les livraisons fréquentes, l’absence de tests automatisés peut rapidement devenir un frein. 

Chaque changement ou ajout de fonctionnalité nécessite alors des vérifications manuelles chronophages et en quantité disproportionnée. Cela ralentit considérablement le rythme du projet et réduit fortement la performance et la motivation de l’équipe technique. 

À l’inverse, la mise en place de tests automatisés permet de déceler rapidement les impacts d’un changement, réduisant ainsi le temps de contrôle et le délai de mise en production. Ils assurent la stabilité du logiciel tout au long des cycles itératifs, ce qui renforce la fluidité des déploiements et la capacité de l’équipe à rester agile face aux évolutions et aux imprévus.

Les tests automatisés renforcent l’agilité des équipes en réduisant considérablement le temps nécessaire pour tester les évolutions logicielles à chaque livraison. 

Autres ROI et bénéfices liés aux tests automatisés 

Outre le gain de temps et la réduction des bugs, l’automatisation des tests offre d’autres bénéfices non négligeables, comme la confiance accrue dans les déploiements. En effet, une couverture de test étendue permet d’assurer des mises en production sécurisées.

La motivation de l’équipe qui assure le suivi et la réalisation du projet est significativement accrue, car les développeurs et testeurs évitent des tâches répétitives et se concentrent sur des aspects plus motivants et à plus forte valeur ajoutée. Sans compter que, grâce à la mise en place de tests automatisés, lorsqu’un développement est réalisé par une agence / un prestataire, les tests manuels côté client sont généralement aussi simplifiés. La satisfaction du client et sa confiance dans le projet augmentent. Avec des processus automatisés de validation de la conformité qui sont bien gérés, la phase de recette est plus courte.

En effet, la réactivité est meilleure : les anomalies sont identifiées plus tôt, ce qui accélère les corrections et la mise en production. 

À cela s’ajoute la possibilité d’exécuter les scripts de tests automatisés à des moments stratégiques (comme la nuit), ou à intervalles réguliers, afin de s’assurer que les parcours clés restent toujours fonctionnels. C’est particulièrement utile lorsqu’une application intègre des services tiers, par exemple pour vérifier automatiquement qu’un email est bien envoyé via une solution externe.

Enfin, de manière plus globale, l’expérience utilisateur est améliorée, car une application fiable et stable renforce la satisfaction des utilisateurs et des donneurs d’ordre.

Quels défis et enjeux pour les tests automatisés dans un avenir plus ou moins proche ?

Défis et considérations

Bien que l’automatisation des tests soit bénéfique, elle nécessite une gestion rigoureuse dans la durée. 

Notre expert nous précise que, parmi ceux à anticiper, il y a surtout des défis liés à : 

  • La maintenance des tests : les tests nécessitent des mises à jour, par exemple, lors d’une évolution au niveau du parcours utilisateur.
  • Le monitoring des tests : avec la surveillance et le suivi de la réalisation des tests.
  • La gestion des faux positifs : certains tests peuvent échouer à tort, nécessitant une analyse approfondie.
  • La sélection des tests à automatiser : il est crucial de prioriser les parcours critiques plutôt que de chercher à tout automatiser.
  • Les compétences requises : l’automatisation exige une expertise spécifique en écriture et gestion des tests ainsi qu’une bonne connaissance du périmètre fonctionnel de l’application et de son environnement.

“Chez AxioCode, nous maîtrisons ces aspects grâce à notre expérience (https://www.axiocode.com/notre-methode/) et à nos équipes de testeurs (https://www.axiocode.com/lequipe/) formées à l’automatisation des tests.”, précise Antony Zanetti.

En effet, des compétences techniques sont nécessaires pour tester et appréhender les bonnes pratiques de tests. Par exemple, chez AxioCode, nos testeurs sont certifiés ISTQB.

Aussi, pour garantir que les tests s’effectuent correctement, il est préférable de bien définir et documenter les spécifications du projet. Une documentation et des spécifications détaillées facilitent grandement la mise en place des tests automatisés, car elles permettent de définir clairement les comportements attendus de l’application. 

“Les tests peuvent alors être écrits en se basant sur des critères précis, sans ambiguïté, ce qui améliore leur fiabilité et leur couverture. Cela réduit aussi les allers-retours avec les équipes métier et permet de détecter plus rapidement les écarts entre l’application réelle et ce qui est attendu. Notre logciel ReqBuilder permet de réaliser des spécifications fonctionnelles claires et structurées de vos projets et de documenter les évolutions. À partir des spécifications, nos développeurs anticipent les impacts des demandes de changements et nos testeurs élaborent des plans de tests fiables et cohérents, ce qui réduit considérablement les risques de régression.”  

Notre outil ReqBuilder

L’avenir de l’automatisation des tests et l’apport de l’IA

Les avancées technologiques ouvrent de nouvelles perspectives pour l’automatisation des tests. L’intelligence artificielle (IA) pourrait jouer un rôle clé en générant des scénarios de tests à partir des spécifications fonctionnelles.

Dans un futur proche, nous pourrions voir émerger des solutions capables de rédiger et d’adapter automatiquement les tests en fonction des changements dans l’application, réduisant encore plus le temps consacré à la maintenance des tests. 

“La documentation et les spécifications claires jouent un rôle important dans la conception des tests. À l’avenir, des tests pourraient être générés automatiquement grâce à ces éléments. C’est une des possibilités d’évolution du logiciel ReqBuilder”, suggère Antony Zanetti. 

Pour en savoir plus sur les évolutions de cet outil dédié à la réalisation de spécifications fonctionnelles des logiciels et des applications, le mieux est de s’abonner à notre newsletter dédiée.

Conclusion 

L’utilisation de l’automatisation des tests représente un investissement stratégique qui génère des retours sur investissement significatif à court, moyen et long terme. 

Elle permet d’améliorer la qualité, de réduire le temps de travail, d’améliorer la productivité, les délais de mise sur le marché et de favoriser une expérience utilisateur optimale.

Chez AxioCode, nous accompagnons nos clients dans la mise en place de stratégies de test adaptées à leurs besoins, en utilisant des outils performants comme Cypress. 

Tous nos projets sont testés pour garantir une qualité optimale. Toutefois, la nature des tests déployés dépend de l’envergure des projets, de leur criticité, des ressources budgétaires pouvant y être allouées, des exigences spécifiques des parties prenantes ou des utilisateurs, ainsi que du niveau de risque toléré. Si vous souhaitez en savoir plus ou discuter de la meilleure approche pour tester votre application, que vous avez besoin d’aide pour développer votre logiciel, faire une reprise applicative et  maintenir votre solution, prenez contact avec un expert AxioCode.